Este proyecto, creado por estudiantes de Ingeniería como trabajo final de grado, combina hardware y software para mejorar el transporte empresarial. Incorpora un dispositivo portátil de reconocimiento biométrico que envía datos a la nube y una plataforma web para mostrar rutas en tiempo real. Usa inteligencia artificial para planificar rutas rápidamente, organizando hasta 40 direcciones en 2 minutos. La IA analiza datos de Barranquilla para estimar tiempos de viaje, evitar tráfico y considerar arroyos o el clima, creando rutas que ahorran tiempo o evitan congestión. Una base de datos agiliza el proceso. Esta solución optimiza el despacho de empleados, garantiza su seguridad y ofrece a las empresas una herramienta moderna de gestión.
Estudiante de noveno semestre de Ingeniería Electrónica con enfoque en infraestructura en la nube y desarrollo web. En el proyecto SmartWay, fue responsable del diseño e implementación de la plataforma web, integrando servicios AWS, bases de datos y protocolos de comunicación para garantizar una experiencia fluida y segura.
Estudiante de noveno semestre de Ingeniería Electrónica con enfoque en sistemas embebidos e inteligencia artificial. En SmartWay, lideró el desarrollo del hardware biométrico portátil y diseñó la lógica de reorganización de rutas con algoritmos inteligentes. Además, validó el funcionamiento del sistema en escenarios reales, garantizando precisión, confiabilidad y facilidad de uso.
Doctora en Ingeniería con amplia experiencia en microcontroladores, procesadores y gestión de proyectos. En SmartWay, brindó asesoría técnica en el diseño electrónico y validación del sistema embebido, asegurando la solidez y eficiencia del componente físico del proyecto.
Magíster en Ingeniería, especializada en inteligencia artificial y ciencia de datos. En el proyecto SmartWay, asesoró el desarrollo de los algoritmos de optimización de rutas y análisis de datos, aportando su experiencia para fortalecer la lógica inteligente y el tratamiento eficiente de la información.